ChatTCU
Código disponível para compartilhamento com órgãos públicos mediante solicitação formal. O ChatTCU já foi cedido a instituições no Brasil e no exterior.
check_circle Disponível para cessãoworkspacesComo o TCU compartilha
Três modalidades de cooperação, conforme a maturidade da solução e o contexto institucional do órgão solicitante.
CopilotTCU
Código disponível para compartilhamento com órgãos públicos mediante solicitação formal. O CopilotTCU já foi cedido a instituições no Brasil e no exterior.
check_circle Disponível para cessãoConhecimento e boas práticas
Independentemente da cessão de código, o TCU compartilha lições aprendidas, arquiteturas de referência e práticas de governança de IA com a comunidade de órgãos de controle.
forum Sempre disponívelrouteComo solicitar a cessão do código-fonte
A cessão do código-fonte é feita sem custos, sob contrato de licenciamento por adesão, conforme a Portaria TCU nº 69/2010, visando fomentar a inovação e a eficiência na administração pública. O mesmo procedimento aplica-se ao ChatTCU e ao CopilotTCU.
Processo simples e direto, conduzido pela Secretaria de Soluções de TI.
Caso de referência
ChatTCU — assistente de IA cedido a 100+ instituições
Desenvolvido internamente pelo TCU, o ChatTCU foi cedido a dezenas de órgãos públicos no Brasil e a algumas instituições no exterior. O TCU não disponibiliza o ChatTCU como aplicativo: o código-fonte é fornecido como subsídio para que cada órgão desenvolva o seu próprio projeto, com sua infraestrutura, modelos e governança. É um exemplo concreto de cooperação técnica que fortalece o uso responsável de IA no setor público.
checklistO que esperar do compartilhamento
lightbulbLições aprendidas
A experiência do TCU com mais de 100 instituições atendidas em cessões e reuniões técnicas indica padrões que ajudam o órgão receptor a tirar proveito da cooperação.
Equipe técnica receptora é indispensável
A cessão pressupõe que o órgão receptor tenha equipe própria capaz de ler, adaptar e operar o código. O TCU não realiza implantação no ambiente do órgão.
Customização é esperada — não é instalação
Cada órgão tem contexto, dados e processos próprios. O código serve como ponto de partida; a engenharia de adaptação é responsabilidade do receptor.
Infraestrutura e LLMs são contratos próprios
Modelos de linguagem (Azure OpenAI, GCP, AWS), serviços de busca, armazenamento e licenças associadas precisam ser contratados pelo próprio órgão.
Governança precisa ser adaptada ao contexto
Políticas de uso, LGPD, classificação de dados e supervisão humana devem ser redesenhadas conforme as competências e o público do órgão receptor — não basta replicar o modelo do TCU.